昨天介紹了10個關鍵字的第三個關鍵字，也就是深層強化學習，今天就來介紹第四個關鍵字 — 大數據！

什麼是大數據呢？
大量、複雜且不斷增加的資料所彙集成的總稱。像是我們在網路所累積的搜尋資料、社群網站貼文、GPS定位、網站登入的紀錄...等資料都會涵蓋在大數據裡。

大數據是人工智慧在進行機器學習時的好幫手。前面我們在機器學習那篇說過，機器學習是通過大量的統計資料，因此大數據這種複雜且不斷增加的資料就能給予人工智慧許多學習上的幫助，此外，人工智慧也常常被用來從大數據中取出有用的資料。

網路的普及造就了大數據，生活中的一切都會轉為資料並儲存在伺服器上。因此也有許多領域上會運用到大數據，這邊來介紹兩個大數據活用的領域。1. 診療資料的整合：人工智慧透過大量學習診療資料，提供協助許多疾病的建議，讓醫師可做綜合性的判斷。
2. 犯罪資料的整合：可正確把握犯罪發生的傾向，藉由最佳化的警察人員分配和巡邏路線，防止犯罪或及早舉發犯罪行為。

參考書籍：三津村直貴所寫的《圖解 AI 人工智慧大未來：關於人工智慧一定要懂得 96 件事》